ゲーマーにとって 視覚的フィデリティと スムーズなパフォーマンスのバランスは 長い間ジレンマでした フレームレートの向上のために 詳細を犠牲にするか より鮮明なグラフィックスのために ゆずを耐えられるか?NVIDIAのDLSS (ディープラーニングスーパーサンプリング) テクノロジーこの記事では,DLSSがフレームレートと画像品質の両方にどのように影響するか,アクセス可能な方法で分解しています.
1DLSSの基本原則:AIによるパフォーマンス向上
DLSS は AI を使って,低解像度の画像をより高い解像度にアップグレードし,さらにフレームを生成します.本質的には,GPU は低解像度の画像をレンダリングします.そしてDLSSのアルゴリズムは詳細を"再構築"して高解像度のフレームを出力し,パフォーマンスを向上させるためのハードウェアリソースを解放します.
例:サイバーパンク2077
2フレームレートインパクト: "スライドショー"からスムーズなゲームプレイ
A. DLSS 世代間でのパフォーマンス向上
B. プリセットオプション
3視覚品質: AIの双刃剣
A. 曖昧 から 精密 に
B. 運動 器具 に 対処 する
初期のバージョンでは高速なシーンのゴーストリングに悩まされていたが,DLSS 4?? のトランスフォーマーモデルは歪みを最小限にするためにマルチフレームデータを分析する.
4DLSS の進化と未来
A. 世代 の 飛躍
B 次はどうする?
5. 正しい DLSS 設定を選択する
最後に 持ち帰る こと
DLSSは"パフォーマンス修正"から"視覚強化"へと進化した.新しいRTX 40/50シリーズGPUは,その潜在能力を完全に解き放つ一方で,古いカードは依然としてドライバー更新の恩恵を受けています.ゲーマーには,自分のハードウェアと好みに応じて設定を調整できます.妥協は必要ありません..
ゲーマーにとって 視覚的フィデリティと スムーズなパフォーマンスのバランスは 長い間ジレンマでした フレームレートの向上のために 詳細を犠牲にするか より鮮明なグラフィックスのために ゆずを耐えられるか?NVIDIAのDLSS (ディープラーニングスーパーサンプリング) テクノロジーこの記事では,DLSSがフレームレートと画像品質の両方にどのように影響するか,アクセス可能な方法で分解しています.
1DLSSの基本原則:AIによるパフォーマンス向上
DLSS は AI を使って,低解像度の画像をより高い解像度にアップグレードし,さらにフレームを生成します.本質的には,GPU は低解像度の画像をレンダリングします.そしてDLSSのアルゴリズムは詳細を"再構築"して高解像度のフレームを出力し,パフォーマンスを向上させるためのハードウェアリソースを解放します.
例:サイバーパンク2077
2フレームレートインパクト: "スライドショー"からスムーズなゲームプレイ
A. DLSS 世代間でのパフォーマンス向上
B. プリセットオプション
3視覚品質: AIの双刃剣
A. 曖昧 から 精密 に
B. 運動 器具 に 対処 する
初期のバージョンでは高速なシーンのゴーストリングに悩まされていたが,DLSS 4?? のトランスフォーマーモデルは歪みを最小限にするためにマルチフレームデータを分析する.
4DLSS の進化と未来
A. 世代 の 飛躍
B 次はどうする?
5. 正しい DLSS 設定を選択する
最後に 持ち帰る こと
DLSSは"パフォーマンス修正"から"視覚強化"へと進化した.新しいRTX 40/50シリーズGPUは,その潜在能力を完全に解き放つ一方で,古いカードは依然としてドライバー更新の恩恵を受けています.ゲーマーには,自分のハードウェアと好みに応じて設定を調整できます.妥協は必要ありません..