CCTVニュース: 最近,DeepSeekの利用率は急増し,これまでで最も早く毎日3千万のアクティブユーザーを獲得したアプリになりました.産業・情報技術省によると中国で3つの主要通信事業者が DeepSeek をシステムに完全に統合しました しかし,一体何ができるのでしょうか?
例えば,ビデオ会議システムに接続すると DeepSeek は,参加者のスピーチや PPT コンテンツを含む会議の議事録を自動的に生成できます.明確で構造化された要約にまとめます.
専門家は,テレコム事業者が,強力なネットワークインフラと膨大なユーザーデータを活用して,DeepSeekの大きなモデルの可能性を完全に探求できると指摘しています.この統合は,より豊かなインテリジェントアプリケーションシナリオをユーザーに提供し,通信産業全体のインテリジェント変革を推進します.
通信事業者以外にも スマートフォンやPCなどの端末メーカーも ディープ検索を積極的に採用していますいくつかの地方自治体は,行政システムに DeepSeek を導入し始めています..
AIの作業処理効率を大幅に向上させるだけでなくディープ検索の統合により,よりインテリジェントなインタラクティブな体験がユーザーにもたらされます.深い思考と個別化されたサービスなどです
業界内部の関係者は,DeepSeekのオープンソースモデルにより,様々な分野における人工知能の参入障壁が大幅に低下したと指摘しています.関連政府および企業レベルのアプリケーションの爆発的な成長につながると予想されています.
業界におけるDeepSeekの人気は 革新的なアルゴリズムと高コスト効率から生まれていますコンピューティング資源の利用を最適化するだけでなく,国内チップの開発に新たな機会をもたらしますより効率的で環境に優しい方法へと 業界を駆り立てます
専門家 たち は,ディープ 検索 の 最大 の 利点 は,その 高コスト 効果 に ある と 強調 し て い ます.超 知的 な"脳"である の で,この システム は 賢く しかかっ た だけ で なく,使いやすさ も 少なく あり ます.
大型モデルのトレーニングコストを大幅に削減し 高級チップやデータセンターは 以前のように必要ありません関連産業に課題をもたらすのか??
専門家は,短期的には,一部のクラウドサービスプロバイダは,モデルの軽量性により,過剰なコンピューティングパワーに直面する可能性があると考えている.しかし,長期的には,AIアプリケーションの普及は AIコンピューティングセンターを より"効率的でグリーンな"方向に押し進めます.
大型モデルの時代に AI技術は 実験室から日常生活へと移行し 仕事や個人的な作業の両方で 強力なアシスタントになりました大型モデルの潜在力を最大限に活用するには?
まず,効率的なやり取りを実現するために,正確な質問をすることが重要です. 大きなモデルとのコミュニケーションはスキルです. 例えば,あなたが旅行を計画するのにモデルを助けたい場合,"旅ガイドを書いてくれ"." その代わりに",来月5日間 チャンシャを訪れる予定で 予算は5000元です 食べ物や自然景色が好きです 旅程を計画するのに手伝ってくれませんか?"
2つ目は,継続的な最適化が鍵である.翻訳を例に挙げましょう.大きなモデルからの初期翻訳は流暢性が欠けている可能性があります.ユーザーは出力をさらに精製するためにフィードバックを提供することができます.例えば"この文は自然に聞こえない.もっと流暢に言い換えられるか?"
最後に,プロンプトの使用は不可欠です.プロンプトは"呪文"のようなもので, モデルが異なる出力を生み出すように導きます."星間戦争"など詳細なプロンプトで モデルがより説得力のあるコンテンツを生成できます
CCTVニュース: 最近,DeepSeekの利用率は急増し,これまでで最も早く毎日3千万のアクティブユーザーを獲得したアプリになりました.産業・情報技術省によると中国で3つの主要通信事業者が DeepSeek をシステムに完全に統合しました しかし,一体何ができるのでしょうか?
例えば,ビデオ会議システムに接続すると DeepSeek は,参加者のスピーチや PPT コンテンツを含む会議の議事録を自動的に生成できます.明確で構造化された要約にまとめます.
専門家は,テレコム事業者が,強力なネットワークインフラと膨大なユーザーデータを活用して,DeepSeekの大きなモデルの可能性を完全に探求できると指摘しています.この統合は,より豊かなインテリジェントアプリケーションシナリオをユーザーに提供し,通信産業全体のインテリジェント変革を推進します.
通信事業者以外にも スマートフォンやPCなどの端末メーカーも ディープ検索を積極的に採用していますいくつかの地方自治体は,行政システムに DeepSeek を導入し始めています..
AIの作業処理効率を大幅に向上させるだけでなくディープ検索の統合により,よりインテリジェントなインタラクティブな体験がユーザーにもたらされます.深い思考と個別化されたサービスなどです
業界内部の関係者は,DeepSeekのオープンソースモデルにより,様々な分野における人工知能の参入障壁が大幅に低下したと指摘しています.関連政府および企業レベルのアプリケーションの爆発的な成長につながると予想されています.
業界におけるDeepSeekの人気は 革新的なアルゴリズムと高コスト効率から生まれていますコンピューティング資源の利用を最適化するだけでなく,国内チップの開発に新たな機会をもたらしますより効率的で環境に優しい方法へと 業界を駆り立てます
専門家 たち は,ディープ 検索 の 最大 の 利点 は,その 高コスト 効果 に ある と 強調 し て い ます.超 知的 な"脳"である の で,この システム は 賢く しかかっ た だけ で なく,使いやすさ も 少なく あり ます.
大型モデルのトレーニングコストを大幅に削減し 高級チップやデータセンターは 以前のように必要ありません関連産業に課題をもたらすのか??
専門家は,短期的には,一部のクラウドサービスプロバイダは,モデルの軽量性により,過剰なコンピューティングパワーに直面する可能性があると考えている.しかし,長期的には,AIアプリケーションの普及は AIコンピューティングセンターを より"効率的でグリーンな"方向に押し進めます.
大型モデルの時代に AI技術は 実験室から日常生活へと移行し 仕事や個人的な作業の両方で 強力なアシスタントになりました大型モデルの潜在力を最大限に活用するには?
まず,効率的なやり取りを実現するために,正確な質問をすることが重要です. 大きなモデルとのコミュニケーションはスキルです. 例えば,あなたが旅行を計画するのにモデルを助けたい場合,"旅ガイドを書いてくれ"." その代わりに",来月5日間 チャンシャを訪れる予定で 予算は5000元です 食べ物や自然景色が好きです 旅程を計画するのに手伝ってくれませんか?"
2つ目は,継続的な最適化が鍵である.翻訳を例に挙げましょう.大きなモデルからの初期翻訳は流暢性が欠けている可能性があります.ユーザーは出力をさらに精製するためにフィードバックを提供することができます.例えば"この文は自然に聞こえない.もっと流暢に言い換えられるか?"
最後に,プロンプトの使用は不可欠です.プロンプトは"呪文"のようなもので, モデルが異なる出力を生み出すように導きます."星間戦争"など詳細なプロンプトで モデルがより説得力のあるコンテンツを生成できます